（个人向）心理统计Ⅱ课程测评
心理统计 II 是这学期第一门结课的课，是这学期让我思维最活跃的课，也是对我意义最非凡的一门课。
在开始之前，我还是费一些笔墨简单介绍一下心理统计这门课的考核部分吧。心理统计（I 和 II）是心理与认知科学学院的核心专业课，按照培养计划会在大一的上、下两个学期分别修读。同时，心理统计是心院大二的专业课的基础，或者先修课。心理统计每学期两学分，16 周结课，每周一节两小时的正课，并且从第四周开始每两周有一节两小时的上机课。从 2022 学年开始，心理统计教授的语言为 R 语言（此前是 SPSS 和 R 中二选一，而 SPSS 难度远小于 R）。2023 年春季学期由魏坤琳和李健老师开课，两个班级的上课时间是错开的，我有幸选上了魏坤琳老师的课！
实际上，今年魏老师的心统 II 的名额较上学期有明显缩减，上限只有 45 人。我其实不太确定能否修完心双的硬课，因此本着优先在主修通道跨院系的原则选课（说白了，省钱，咳咳）。心统 I 的名额比较多，我直接跨院系选课就选上了，第一学期魏老师超神的讲课让我第二学期决不甘落选，于是这回我氪金 200 选上了课。不过，有一次偶然刷新一下，发现有一个名额空余，于是我在双学位通道光速退课，
并在主修的跨院系选课通道选上了课，省了 200 元。
不过神奇的是，这学期的心统给我算到了专业必修里头。
上学期同样的途径，算到了任选里。
有意思的是，上学期的 I 使用的是英文括号，这学期的 II 使用的是中文括号。行了，就顺着这两条颜色说一说总评的构成吧。
课程的总评由作业、期中考、期末考构成。心统 II 的作业频次和题量均小于心统 I，这学期一共有 7 次作业，个人感觉批改还是比较严格的。期中期末考试均闭卷，但允许携带 A4 的 Cheat Sheet，今年期中考试允许单面，期末考试考察全部内容而允许双面；期中考试在期中（通常第八周），期末考试在教学周最后一周，时间均为上机课时间（今年由于高考阅卷需要，期末考试提前两周）。总评各部分分配如下：
各部分的比例浮动用于最终调分，但各部分均不调分。今年魏坤琳老师给满了优秀率。
心统 II 和心统 I 有差异，也有共同点。共同点可以补档《课程测评 | 心理统计I》；关于差异，我认为心统 II 的工具性更为明显，这可能也是统计课进入更深的应用的必然趋势之一——尽可以不了解背后的原理，但也可以使用这一工具辅助研究。
说实话，这学期心统对自己的帮助还是比较大的。每上一节课，我总会忍不住想想这节课的研究方法能否用到自己正在做（学期初）或者做完了（学期中）的挑战杯，并且现在也开始觉得当时自己只会多元线性回归加上倒退法，确实会的只是皮毛。昨天，总算有时间补了对于挑战杯数据的异质性分析——《虽迟但到的——挑战杯高中生问卷的异质性》。不过话说回来，工具终归是工具，魏老师不断提醒的“So What?”如同头顶上那轮明月，柔美又值得敬畏！
我是一个很需要午觉的人，中午没睡，下午崩溃。前半学期，我曾经一直挣扎于如何科学生存周二的打算——早上八点到晚上八点都是课，上午的公共必修课不能退，晚上的政治课不应该退，中午一点的心统很不想退，只能在下午三点的专业选修课记上一个 W 了。中午一点的这个时间真的让我摇摆过，不过正是魏老师的讲课魅力，让我一次次又把这个想法按下去了。
心统 II 专注于数据分析的方法，每节课可能都是讲一个不同的方法，不过不同方法之间有一些连续性。比如顺承上学期讲的参数检验方法，如果违背正态性假设，那么就需要非参检验；而对标参数检验中的 one sample, two sample, multiple samples, one-way independent-measures, one-way repeated-measures 等等。上学期的 ANOVA 只讲过分组变量的情形，但没有讲过考虑协变量的情况；之前的 ANOVA 模型都是 fixed effects model，如果数据并不完美，那么还要用到基于 random effects model 的 Nested ANOVA；此外，因变量可以有一个，也可以有多个，这就是 MANOVA 的魅力。线性概率模型存在诸多局限，为实现更好的关于二值结果的预测，考虑逻辑回归，而逻辑回归基于的函数正是正态分布的 c.d.f.，具有很好的性质。之后顺着上学期的简单线性回归讲多元线性回归，不过这回更关注回归中各个变量之间的相关，还讲了基于多元线性回归的两个运用——中介效应和调节效应。最后来到了心理学的量表相关的领域，先是讲了探索性因子分析，一起见证了大五人格量表的强大；再是讲了量表的信度分析，这是基于 accuracy & variability 的综合考察。最后还讲了生物学、医学等领域很常用的生存分析，用已有数据预测生存函数；聚类分析也可以和探索性因子分析打配合，看变量之间或观测之间的相似性。
分的来看，似乎每节课都是讲不同的方法；但总的来看，板块之间有很微妙的联系。多元线性回归及之前的内容主要是顺着上学期讲的参数检验方法的延伸；探索性因子分析及之后的内容则是基于相关与距离的概念发展出的分析方法。上课的例子可能有限，但这些方法在生活中的实例都可以得到很切实的运用，构造方法和运用之间的联结有助于加深对方法本身的理解。
不得不承认，在学习中可能不太能领悟到类似上述的“上帝视角”，这也是通过实践和反思的不断来回才求到的一点领悟。因此，感觉比较好的方法还是在掌握原理的基础上记住典型例子，运用例子来反复加深印象和理解，有可能的话可以运用生活实例或者手上的数据多想想计量分析的可能。同时，虽然原理可能很深奥也不必掌握，但直觉是很重要的；如果直觉没有在初学时找上门来，或许可以在总结经验的基础上先尝试形成感觉，并基于理论和运用反复检验和精炼这一“感觉”。
心理统计 I 和 II 的考试一大特点就是不定项选择题，这往往是失分的主要来源，考试时一定要非常细致，否则会很可惜。而大题，根据考试的经验，应该先保证踩点、结构清晰；作答要求详细完备的文字汇报，但这确实很占用时间和思路，如果沿着顺序地毯式作答难免会感到烦躁和迷失。我感觉先把主要内容搭建好，然后再按照题目指引统一汇报相关结果，这样会更明白一些。心理统计的考试会有一些难度，但失分点还是主要在选择题上，大题参照平时例子和代码不算太大的问题。还有需要注意的就是机房的电脑！强烈建议补档《机房避雷提示》。
对心理统计这门课的热爱，主要是我感受到这门课带给我的纯粹和沉浸感。魏老师的人格魅力，加上他对统计知识的炉火纯青般的掌握，上课时总能够高效调动着我的思考。课下花时间找资源自学统计方法背后的原理，或者有高度”强迫症”地去改代码 demo，甚至只是写作业，都能让我感觉很快乐。我也不知道怎么回事，这门课能成为我一学期课程中最大的快乐源泉，也是我小 emo 时会偷偷打开尝一口的蜂蜜。上下两个学期，这门两学分的课毫不夸张地说我都投入了至少四学分的量。上学期很自豪地让它成为了我的顶梁柱；这学期期末审题不太仔细发挥失常了，虽然有点小（大）失落，但我从这门课学到的东西，早就超越了成绩单上绿色深浅的小纠结。
往回看，心理统计 I 和 II 连接了我大二的两个学期，又好像是大二这个不断经历变数的阶段中永不变的避风港；起点和终点，令人感慨。感谢魏老师，感谢超 nice 的学长学姐，这门课让我收获了不变的长足的充盈。